Одна из целей интеллектуального сельского хозяйства - более эффективное использование земли и повышение урожайности как первый шаг к решению проблемы голода в мире, но какие же еще преимущества может дать интеллектуальное сельское хозяйство по сравнению с традиционным подходом к земледелию?
Анжела: Умное сельское хозяйство, безусловно, является одним из ведущих факторов, способствующих производству большего количества продовольствия при меньших затратах для удовлетворения потребностей растущего населения планеты. В частности, интеллектуальное сельское хозяйство позволяет повысить урожайность за счет более эффективного использования природных ресурсов и средств производства, а также улучшения управления земельными ресурсами и окружающей средой.
Хотя это имеет решающее значение для устойчивого обеспечения продовольствием растущего населения планеты, существуют и другие преимущества, которые умное сельское хозяйство дает фермерам и сообществам во всем мире.
Традиционные цепочки поставок характеризуются дисбалансом сил: фермеры часто имеют меньше власти, поскольку у них меньше информации о том, как их продукция соответствует требованиям клиентов. Умное сельское хозяйство обеспечивает жизненно важную связь между всеми участниками цепочки поставок, позволяя эффективно и справедливо передавать информацию, тем самым способствуя принятию более эффективных решений. Это может привести к изменению баланса сил и более справедливому распределению прибыли по всей цепочке поставок.
Например, если фермер своевременно получает отзывы о своей продукции от различных звеньев цепочки поставок (таких как переработчики и потребители), он может определить возможности изменения своей производственной системы для удовлетворения потребностей своих клиентов, тем самым повышая ценность своей продукции. Удовлетворение меняющихся потребностей клиентов имеет решающее значение для сохранения устойчивости фермерских предприятий в будущем, и "умное" сельское хозяйство может предоставить информацию, позволяющую это сделать.
Интеллектуальное сельское хозяйство также поддерживает верификацию, передавая информацию по цепочке поставок, чтобы можно было проверить заявления о производстве. Они могут касаться безопасности производимых продуктов питания (например, позволяя убедиться в отсутствии остатков вредных химических веществ), места их выращивания, обращения с животными на ферме или практики устойчивого развития, которая помогает защитить окружающую среду (например, сократить выбросы парниковых газов).
Умное земледелие помогает фермерам лучше понять такие важные факторы, как вода, топография, экспозиция, растительность и типы почв, что помогает им определять наилучшие варианты использования ограниченных ресурсов в их производственной среде и управлять ими экологически и экономически устойчивым образом, а также своевременно отслеживать количество и качество своей продукции и при необходимости корректировать технологии её производства.
Например, спутниковые снимки можно анализировать для определения состояния посевов и пастбищ с помощью "нормализованного индекса различий растительности" или для обнаружения вредителей и болезней раньше, чем при использовании ручных методов мониторинга. Получив дополнительные данные, фермер в обоих примерах может своевременно реализовать целенаправленные стратегии для предотвращения производственных потерь и увеличения затрат. Это защитит его средства к существованию, позволив продолжать поставлять продукты питания и другие натуральные продукты населению, а также улучшит управление окружающей средой.
Как автоматизация преобразует сельское хозяйство? Как это повлияет на рабочие места на фермах и экономику сельских районов?
Анжела: Автоматизация меняет способы принятия фермерами решений на своей территории. Они лучше понимают потенциальные возможности, проблемы и ограничения. Фермеры также могут быть более эффективными и инновационными в своих подходах, выращивая больше при меньших затратах. С экономической точки зрения, автоматизация действительно означает, что фермеры могут сократить затраты, время и отходы, что приводит к увеличению прибыли и более эффективному использованию ресурсов.
Автоматизация также меняет виды работ и способы их выполнения на фермах. Для понимания и использования технологий интеллектуального земледелия требуется другой набор навыков. Освоение новых навыков расширяет возможности участников отрасли в целом и привлекает новых людей, которые, возможно, раньше не рассматривали возможность карьеры в сельском хозяйстве. И наоборот, интеллектуальное земледелие может также снизить сложность необходимых навыков.
Отличным примером этого является посев с переменной нормой высева и внесение удобрений с использованием решений интеллектуального сельского хозяйства. При этом используются программные системы, автоматически корректирующие нормы высева или внесения удобрений по ходу движения трактора в соответствии с нанесенными на карту типами почв, отражающими плодородие почвы, засоленность, влажность почвы и другие параметры. В некоторых случаях корректировка норм может быть "живой" - на основе спутниковых снимков в реальном времени - или на основе исторических распределений, отображенных на цифровых картах. Подкормка с переменной нормой внесения удобрений способна оказать значительное влияние на использование ресурсов и качество продукции за счет точного манипулирования макро- и микроэлементами для удовлетворения конкретных потребностей растений, выращиваемых в различных условиях.
В этом случае оператор трактора должен понимать программное обеспечение и принцип работы техники, уметь читать и интерпретировать информацию, следить за применением по мере продвижения трактора по полю и вносить коррективы по мере необходимости. Конечно, оператор может вообще не находиться в тракторе, и это может означать, что он может выполнять другую работу во время мониторинга.
Аналогичным образом, системы орошения, использующие решения для интеллектуального земледелия, могут интегрировать в себя системы подачи воды с переменным расходом воды и датчиками влажности почвы, таким образом, чтобы культуры орошались только тогда и там, где им это необходимо, обеспечивая значительные преимущества как в снижении количества использованной воды, так и в приросте урожайности. Аналогичная технология может быть использована в системах земледелия в засушливых районах, поскольку операторы получают лучшее представление о профиле влажности почвы для принятия решений, особенно в отношении посева, потенциала урожайности и внесения удобрений. Операторы должны понимать результаты, полученные с помощью датчиков влажности почвы, последствия для доставки воды и другие соображения. Они также должны уметь контролировать и проверять систему, интерпретировать то, что сообщается или происходит, и вносить коррективы или изменения по мере необходимости.
Автоматизация может представлять трудности для некоторых фермеров, которым может показаться сложным адаптироваться к новым технологиям. Это означает, что поставщики данных технологий должны сделать их простыми в использовании и интуитивно понятными, чтобы добиться широкого внедрения своей продукции.
Решения для умного сельского хозяйства, такие как роботы, датчики и подключенная к глобальной сети техника, обычно стоят дорого. Как "умное" сельское хозяйство может быть полезно для большинства фермеров в мире, которые владеют мелкими хозяйствами, работающими с самыми простыми инструментами на небольших участках земли?
Анжела: Как правило, доступ к решениям в области "умного земледелия" сопряжен с определенными затратами, но в большинстве случаев стоимость зависит от масштаба и объема используемой технологии "умного земледелия". Если рассматривать не только аппаратное обеспечение как "умное сельское хозяйство", но и данные и обмен данными как умное сельское хозяйство, то существуют в том числе и экономичные и доступные предложения, которые могут оказаться очень полезными для мелких фермеров.
Прогнозирование погоды с помощью приложений для смартфонов – это, конечно, не совсем то, что люди смогут автоматически ассоциировать с "умным" сельским хозяйством, но подобная вещь может оказать глубокое влияние на принятие решений фермерами. Прогнозы погоды может включать в себя метеорологические радары и предупреждения о серьезных событиях, например, прогнозирование наводнений или штормов, что может дать мелким фермерам достаточно времени, чтобы переместить стада на возвышенность, защитить или собрать урожай.
Смартфоны также можно использовать для предупреждения фермеров о рисках и необходимости биозащиты. Например, мелкий владелец коз получает по смартфону уведомление о потенциальной вспышке заболевания в своем районе: он может принять решение прекратить выпас на общей территории, а не рисковать заразить всё стадо. Эта технология также может быть использована для расширения возможностей торговли для того же мелкого фермера. Представьте, что сегодня ей нужно продать шесть литров козьего молока. Если она сможет послать уведомления трем потенциальным покупателям этого молока, они смогут сделать ставки на ее товар, и она сможет выбрать для продажи того, кто предложит наибольшую цену. Более широкий доступ к рынкам может существенно изменить ситуацию для мелких фермеров.
Будь то реагирование на прогнозы погоды, сбыт продукции или реагирование на вспышку болезни - все это примеры того, как интеллектуальные решения для сельского хозяйства помогают мелким фермерам. Еще одна возможность для мелких фермеров получить доступ к интеллектуальному сельскому хозяйству - это коллективные инвестиции в технологические решения, возможно, при поддержке государства. Поставщики решений для интеллектуального сельского хозяйства также могут предложить альтернативные варианты, чтобы сделать технологию более доступной, такие как оплата по факту или аренда оборудования.
Каковы наиболее очевидные области применения "умного земледелия" в сельском хозяйстве? Какие изменения, если таковые имеются, потребители смогут увидеть непосредственно на своих столах?
Анжела: Честно говоря, потребители не всегда будут "видеть" применение интеллектуального сельского хозяйства. Для них более очевидной будет связь между тем, что они покупают, и тем, где и как это было произведено.
Умное земледелие должно сыграть важную роль в проверке заявлений о производстве и происхождении продукции, адресованных потребителям. Мы все чаще видим, как потребители принимают решения о покупке, основываясь на своих предпочтениях в отношении продуктов с заявлениями о безопасности продуктов питания, устойчивом развитии, благополучии животных и стране происхождения.
Все эти заявления в качестве основного аспекта требуют отслеживаемости каждого произведенного продукта, и технология интеллектуального земледелия лежит в основе большинства подобных систем. Другие приложения "умного земледелия" также способствуют проверке вышеупомянутых заявлений. Также, существуют и примеры, когда потребители могут в прямом смысле слова видеть и слышать фермера: прямо в холодильниках воспроизводятся видеоролики, рассказывающие историю продукта "от фермы до вашего стола" в местах продажи таких продуктов, как мясо и молоко.
Как именно стандарты могут поддержать климатически оптимизированное сельское хозяйство? Как Стратегическая консультативная группа ИСО "Умное сельское хозяйство" (в которую вы входите) и ее дорожная карта "Умное сельское хозяйство" смогут сделать это реальностью?
Анжела: Сельское хозяйство находится под растущим давлением — требуется производить продукты питания более благоприятным для климата способом и для всё большего количества людей во всем мире. Это означает, что сфера сельского хозяйства сталкивается с всё более растущей необходимостью повышения эффективности и производства большего при меньших затратах. Интеллектуальное сельское хозяйство способно помочь фермерам в решении этой задачи путем
- оптимизации использования ресурсов и эффективного производства продуктов питания,
- обеспечения связи по всей цепочке поставок, от фермы до стола конечного потребителя и всего того, что находится между ними, и
- помощи в реализации, мониторинге политических стратегий, таких как Цели устойчивого развития ООН, а также отчетности по ним.
Основная причина, по которой данный потенциал еще не реализован, заключается не в отсутствии технологий и идей, а в отсутствии координации и согласованности в том, как эти технологии должны интегрироваться для облегчения передачи всех необходимых данных. Стандартизация цифровых технологий, от сбора данных, форматов и интерфейсов до оптимизации и взаимосвязи во всей цепочке поставок, необходима для реализации потенциала умного сельского хозяйства.
Для решения этой задачи ИСО создала Стратегическую консультативную группу по интеллектуальному сельскому хозяйству (SAG-SF). Первоочередной задачей SAG является разработка дорожной карты стандартизации, которая определит направление международных стандартов в области умного сельского хозяйства на многие годы вперед и позволит умному сельскому хозяйству реализовать, наконец, свой огромный потенциал.